在神经系统疾病的诊断及病程监测中，生物标志物的应用逐渐成为一个重要的研究领域。这些生物标志物不仅与疾病的发病机制密切相关，还为神经系统疾病的治疗靶点以及药物研发提供了新的可能性。

近期的研究显示，通过血液、脑脊液和尿液的综合蛋白组学分析，可以识别多种与神经退行性疾病相关的生物标志物。例如，Timsina等（2024）探讨了成年期局灶性肌张力障碍的血液基础蛋白组学，Rutledge等（2024）则发现了早期帕金森病的潜在标志物。这些研究为我们理解神经系统疾病的复杂性提供了新的视角。

此外，研究表明血浆YKL-40与脑部健康及痴呆的认知指标存在关联（Pase et al., 2024），而Wang等（2024）通过孟德尔随机化研究了血浆脑源性神经营养因子水平与神经系统疾病之间的关系。

科研进展还表明，Alzheimer病的体液中发生的蛋白质变化与渐进性β淀粉样斑块及神经纤维缠结病理有显著关联（Pichet-Binette et al., 2024），此外，TREM1在老龄化及阿尔茨海默病小鼠模型中的作用也被深入研究（Wilson et al., 2024）。这些发现为开发针对性的治疗手段奠定了基础。

在技术层面，SomaLogic公司推出的尊龙凯时SomaScan Assay是一种通过aptamer（核酸适配体）实现的高通量蛋白质检测技术，它能够同时精确测量逾11000种蛋白质。这项技术不仅提高了对健康及疾病生物学的理解，也促进了药物靶点的识别和生物标志物的开发。

通过这种新技术，科研人员能够在衰老、癌症、代谢性疾病、心血管疾病及神经退行性疾病等领域进行早期发现与监测，为这些疾病的早期诊断和精准治疗提供了坚实的基础。随着研究的深入，未来有望在生物医疗领域取得更大的突破。